ข้อมูลประเภทใหม่ทั้งหมดนี้เรียกว่าข้อมูล “ไอเสีย” ซึ่งเป็นข้อมูลที่สร้างขึ้นเป็นผลพลอยได้จากกระบวนการอื่น ข้อมูลตลาดการเงินส่วนใหญ่เป็นผลมาจากทั้งสองฝ่ายตกลงราคาขายสินทรัพย์ การบันทึกราคาขาย ณ ขณะนั้นกลายเป็นข้อมูลไอเสียรูปแบบหนึ่ง ไม่นานมานี้ ข้อมูลประเภทนี้ไม่เป็นที่สนใจมากนัก ยกเว้นสำหรับนักประวัติศาสตร์เศรษฐกิจและหน่วยงานกำกับดูแล การเก็บถาวรราคาหุ้นและราคาขายหลักทรัพย์อื่น ๆ แบบทีละช่วงเวลาเป็นกุญแจสำคัญสำหรับธนาคารรายใหญ่หลายแห่งและ
กองทุนเฮดจ์ฟันด์ในฐานะ “พื้นที่ฝึกอบรม” สำหรับอัลกอริทึมการเรียน
รู้ของเครื่อง เครื่องมือการซื้อขายของพวกเขา “เรียนรู้” จากประวัติศาสตร์นั้น และตอนนี้การเรียนรู้นี้ให้อำนาจแก่การซื้อขายส่วนใหญ่ของโลก
ธุรกรรมแบบดั้งเดิม เช่น ประวัติการขายราคาบ้านหรือคลังข้อมูลการซื้อขายหุ้นเป็นรูปแบบหนึ่งของข้อมูลอนุกรมเวลา แต่ยังมีการรวบรวมและซื้อขายมาตรการอื่นๆ ที่ไม่ธรรมดาอีกมากมาย
นอกจากนี้ยังมีประเภทอื่น ๆ ของข้อมูลที่ไม่เป็นทางการซึ่งไม่ได้อิงตามอนุกรมเวลา ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเครือข่ายสรุปความสัมพันธ์และสัญญาณอื่นๆ จากโซเชียลเน็ตเวิร์ก ข้อมูลเชิงพื้นที่ยืมตัวไปทำแผนที่ และข้อมูลการสำรวจเกี่ยวข้องกับมุมมองของผู้คน อย่างไรก็ตาม อนุกรมเวลาหรือข้อมูลตามยาวเป็นรูปแบบที่พบมากที่สุดและง่ายที่สุดในการรวมเข้ากับข้อมูลอนุกรมเวลาอื่นๆ
ตัวอย่างเช่น คุณสนใจความสามารถในการทำกำไรตามฤดูกาลของซูเปอร์มาร์เก็ตเมื่อเวลาผ่านไป ข้อมูลการเข้าชมร้านอาจไม่ใช่สาเหตุของความสามารถในการทำกำไร เนื่องจากจำนวนผู้เยี่ยมชมร้านค้าที่มากขึ้นไม่จำเป็นต้องสัมพันธ์โดยตรงกับกำไรหรือแม้แต่ยอดขาย แต่อาจเกี่ยวข้องกับปริมาณการขายทางสถิติ และอาจเป็นเบาะแสที่มีประโยชน์อย่างหนึ่ง เช่นเดียวกับอุณหภูมิร่างกายที่เป็นสัญญาณที่ดีหรือสัญญาณหนึ่งที่บ่งบอกถึงความเป็นอยู่ที่ดีโดยรวมของบุคคลนั้น และเมื่อรวมกับสัญญาณอื่นๆ จำนวนมหาศาลโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล สิ่งนี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ที่มีค่า
ตัวอย่างเช่น กองทุนเฮดจ์ฟันด์ชั้นนำอย่าง Blackrock กำลังใช้ภาพถ่ายดาวเทียมของจีนที่ถ่ายทุก ๆ ห้านาทีเพื่อทำความเข้าใจกิจกรรมทางอุตสาหกรรมให้ดีขึ้น และเพื่อให้อ่านข้อมูลรายงานได้อย่างอิสระ
ตามเนื้อผ้า มีนักแสดงสองประเภทหลักในโลกการเงิน – นักเทรด (รวมถึงนักเทรดที่มีความถี่สูง ) ซึ่งมองหาการสร้างรายได้จากปริมาณมหาศาลจากธุรกรรมขนาดเล็กจำนวนมาก และนักลงทุนที่มองหาการ
สร้างรายได้จากจำนวนที่น้อยกว่า การเดิมพันที่มากขึ้นในระยะเวลา
ที่นานขึ้น นักลงทุนมักจะสนใจเกี่ยวกับสินทรัพย์อ้างอิงที่เกี่ยวข้องมากขึ้น ในกรณีของหุ้นของบริษัท มักจะหมายถึงการพยายามทำความเข้าใจมูลค่าพื้นฐานหรือมูลค่าพื้นฐานของบริษัทและแนวโน้มในอนาคตตามยอดขาย ต้นทุน สินทรัพย์และหนี้สิน และอื่นๆ
กองทุนประเภทใหม่ที่รวมความเร็วและพลังการคำนวณของ Quants ที่ใช้คอมพิวเตอร์เข้ากับการวิเคราะห์พื้นฐานที่นักลงทุนใช้: Quantamental กองทุนเหล่านี้ใช้แมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงรวมกับแหล่งข้อมูลทั้งแบบธรรมดาและแบบแปลกใหม่เพื่อทำนายมูลค่าพื้นฐานของสินทรัพย์และความไม่ตรงกันในตลาด
กองทุนรูปแบบใหม่เหล่านี้บางส่วน ได้แก่TwoSigmaในนิวยอร์กและWinton Capitalในลอนดอน ประสบความสำเร็จอย่างงดงาม Winton ก่อตั้งโดย David Harding ซึ่งจบการศึกษาด้านฟิสิกส์จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ในปี 1997 หลังจากนั้นไม่ถึงสองทศวรรษ Winton ก็ติดอันดับ [กองทุนเฮดจ์ฟันด์สิบอันดับแรกทั่วโลก]( http://www.relbanks.com/rankings/top-hedge-fundsด้วยสินทรัพย์ภายใต้คำแนะนำ 33 พันล้านเหรียญสหรัฐและบุคลากรมากกว่า 400 คน หลายคนจบปริญญาเอกด้านฟิสิกส์ คณิตศาสตร์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ TwoSigma ยังฉายแววด้วยพรสวรรค์ด้านเทคโนโลยีระดับแนวหน้าด้วยทรัพย์สิน 30 พันล้านเหรียญสหรัฐ
สิ่งใหม่ ๆ ก็เกิดขึ้นเช่นกันรวมถึงTaaffeite Capital Managementที่ดำเนินการโดยชีววิทยาการคำนวณและศาสตราจารย์ Desmond Lun ศิษย์เก่ามหาวิทยาลัยเมลเบิร์น การทำความเข้าใจไดนามิกของข้อมูลที่ซับซ้อนในหลาย ๆ ด้านของวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ รวมถึงชีววิทยาและนิเวศวิทยา กลายเป็นการฝึกอบรมที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำความเข้าใจไดนามิกของตลาดการเงิน
ข้อมูลแปลกสำหรับทุกคน
แต่ไม่ใช่แค่กองทุนเฮดจ์ฟันด์ชั้นนำของโลกเท่านั้นที่สามารถหรือกำลังใช้ข้อมูลทางเลือกได้ สตาร์ทอัพจำนวนหนึ่งมีภารกิจในการทำให้การเข้าถึงแหล่งข้อมูลใหม่เป็นประชาธิปไตย Michael Babineau ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของสตาร์ทอัพ Bay Area Second Measureมีเป้าหมายที่จะนำเสนอวิธีการที่คล้ายกับ Bloomberg ในเทอร์มินัลสำหรับข้อมูลการซื้อของผู้บริโภค วิธีนี้จะแปลงข้อความจำนวนมหาศาลที่อ่านไม่ออกในใบแจ้งยอดบัตรให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างมากขึ้น จึงทำให้สามารถเข้าถึงได้และเป็นประโยชน์สำหรับธุรกิจในวงกว้างและผู้ชมนักลงทุน
บริษัทอื่นๆ เช่นMattermarkในซานฟรานซิสโกและCB Insightsในนิวยอร์ก เป็นบริการข่าวกรองที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจและมีค่าเกี่ยวกับ “สัญญาณ” ของบริษัท สิ่งเหล่านี้สามารถเป็นตัวบ่งชี้และคาดการณ์ถึงความสำเร็จได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเกมการลงทุนร่วมทุนด้านเทคโนโลยีที่มีเดิมพันสูง
คล้ายกับ งานบุกเบิก ของ Adrian Holovatyเมื่อสิบปีก่อนในการทำแผนที่อาชญากรรมและสถิติอื่น ๆ ในชิคาโกออนไลน์Microburbsในซิดนีย์ให้ข้อมูลที่ละเอียดเกี่ยวกับที่อยู่อาศัยทั่วออสเตรเลีย ช่วยให้ผู้อยู่อาศัยและนักลงทุนที่มีศักยภาพสามารถเปรียบเทียบโรงเรียน ร้านอาหาร และสิ่งอำนวยความสะดวกอื่น ๆ อีกมากมายในละแวกใกล้เคียงเฉพาะเจาะจงภายในชานเมือง
We Feelซึ่งออกแบบโดยนักวิจัย CSIRO Dr. Cecile Parisเป็นโครงการข้อมูลพิเศษที่สำรวจว่าโซเชียลมีเดีย โดยเฉพาะ Twitter สามารถให้สัญญาณที่ถูกต้องและเรียลไทม์ของสภาวะทางอารมณ์ของโลกได้หรือไม่
Credit : เว็บสล็อต
